建设数字中国，作为推动中国现代化和国家竞争优势的关键引擎，对国家发展影响深远。
国务院机构改革中提到的“国家数据局”建立，各地也出台数字经济政策，共同加速了这一进程。
近期，人工智能的突破如OpenAI的ChatGPT，标志着AIGC引领数字内容领域的革新，使得数字经济的投资机会备受瞩目。
德邦证券的系列报告深入剖析了数字中国产业链的结构，分为基础层、技术层和应用层。
基础层包括硬件如算力芯片、存储设备、通信设施，以及软件如操作系统、数据库等。
技术层涵盖了物联网、5G、大数据、云计算和人工智能，预计市场规模将大幅增长。
应用层则看到数字化如何提升各个行业的效率和创新，如工业、金融、能源、医疗、教育和公共服务等领域。
对于想要了解数字中国产业链细节和投资机会的读者，建议收藏【德邦证券】的“数字中国投资图谱”和“产业星图”系列报告，以获取全面而深入的分析。
这些报告将帮助投资者更好地把握数字经济的脉络和发展趋势。
请谨慎投资，股市风险需自行评估。
如何寻找企业产业链数据(上游供应商与下游客户)?
利用大数据挖掘与知识图谱技术，能迅速、高效、可视化地掌握企业上下游产业链的结构与动态。
例如，对于金龙汽车这类企业，通过启信宝的【供应链关系图谱】功能，可直观了解其与供应商、客户的关联与合作情况。
【供应链关系图谱】基于上市企业公告、招标投标信息、法律文书、新闻舆情等多维度大数据，揭示企业与供应商、客户的实际关系。
挖掘过程中，系统收集了537万条关系数据，涉及241万家企业。
该图谱通过采集自主流媒体、政府网站、行业网站、社交平台、电子报等十万个站点的新闻舆情信息，运用信息加工与自然语言处理（NLP）技术，解析文本，精准识别供应链关联。
在核心企业识别上，系统结合企业成长情况、知识产权、企业规模、资本背景、经营质量等公开数据，量化企业规模，并综合考虑500强、区域龙头、上市企业等标签数据，最终筛选出29.5万家核心企业。
围绕这些核心企业，图谱进一步揭示了其供应链关系，共关联308万条信息，涉及90万家企业。
在使用时，只需在【供应链关系图谱】功能中输入企业名称，系统便会自动呈现该企业上下游企业的详细信息，包括至今公开的交易笔数、交易金额以及数据来源，为企业决策提供数据支持。
